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[마이크로소프트 (로이터=연합뉴스)]

마이크로소프트(MS)가 희귀 질환과 응급 진단 상황에서 의사보다 최대 3.7배 정확한 진단을 내리는 인공지능(AI) 도구를 개발했다고 밝혔습니다. 



MS AI(MAI) 보건팀은 대화형 순차 진단 평가지표인 'SD벤치'(SDBench)와 이를 기반으로 구동되는 도구 'MAI-DxO'를 22일(현지시간) 공개했습니다. 

MS는 이 도구를 "AI가 의료진을 도와 단계별로 진단을 진행하면서 더 적은 검사 비용과 시험으로 더 높은 정확도를 달성하는" 진단 오케스트레이터라고 소개했습니다. 'DxO'는 진단 오케스트레이터(Diagnostic Orchestrator)의 약자입니다 .

이 도구는 단일 AI 모델의 즉각적인 답변에 의존하는 기존 방식과 달리 복수의 AI 의사가 마치 패널처럼 각자 진단을 제시한 뒤 시험과 토론, 검증 등을 거쳐 최종 진단을 도출합니다. 

이 과정에서 검사의 예상 가치와 비용도 정밀하게 계량해 최적의 진단 경로를 찾는다고 회사 측은 설명했습니다 .



MS는 미국 뉴잉글랜드의학저널(NEJM)에 게재된 최고 난도 임상 사례 304건을 대상으로 이 도구에 대한 임상 검증을 진행한 결과 83%의 진단 정확도를 기록했다고 전했습니다. 

이는 참고 자료 없이 진단한 일반의의 진단 정확도(22%)보다 약 3.7배 높은 것입니다 .

또 교과서와 인터넷 검색을 활용한 의사 진단 정확도(36%)보다 2.3배 이상 높은 수치입니다 .

MS에 따르면 미국 응급실 입원 데이터를 대상으로 한 검증에서도 80%의 정확도를 기록해 의사(47%)보다 1.7배 이상 높은 성과를 보였습니다. 

특히 MAI-DxO는 불필요한 검사를 줄여 진단에 드는 추정 비용이 기존 시스템 대비 절반 또는 3분의 1 수준으로 절감했다고 이 회사는 덧붙였습니다. 

MS는 SD벤치의 평가 코드와 비용 추정 알고리즘을 연구진에게 공개하기로 했습니다. 

아울러 실제 의료 현장에 적용할 수 있는지 검증하기 위해 보스턴의 '베스 이스라엘 디커니스 메디컬센터'와 파트너십을 맺고 응급실과 병원 환경에서 실제 환자를 대상으로 한 임상 연구에 착수했습니다 .