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[한나 스티에르네 노벨재단 사무총장 (사진=연합)]

인공지능(AI)이 과학 연구 방식과 성과 창출 과정을 빠르게 바꾸고 있지만 노벨상 수상자를 선정하는 기본 원칙은 달라지지 않을 것이라는 설명이 나왔습니다.



오늘(20일) 서울 코엑스에서 열린 '노벨프라이즈 다이얼로그 서울 2026'에서 한나 스티에르네 노벨재단 사무총장은 "노벨상의 원칙은 인류에게 혜택을 가져다준 업적이어야 한다는 것"이라며 "앞으로도 그 원칙을 지켜나갈 것"이라고 밝혔습니다.

스티에르네 사무총장은 AI가 이미 노벨상 수상 업적과 성과에 중요한 역할을 하고 있다며 2024년 AI 관련 분야에서 노벨상이 수여된 사례를 언급했습니다.

다만 AI가 연구 과정에 더 깊숙이 들어오더라도 수상 기준 자체가 바뀌지는 않을 것이라고 강조했습니다.

노벨 물리학상 심사위원인 에바 올손 스웨덴 챠머스공대 교수도 "발명과 혁신을 먼저 식별하고 최초의 작업을 누가 수행했는지를 보는 데 집중한다"며 "AI가 대두된다고 해서 수상자를 가려내는 방식이 달라지지는 않을 것"이라고 말했습니다.



그는 수상자 선정 과정에서 인류에 혜택을 준 업적을 가려내는 것뿐 아니라 누가 최초 연구를 수행했는지를 확인하는 작업도 중요하다며 "수사하듯 추적하게 된다"고 설명했습니다.

2024년 AI 분야가 노벨 물리학상에 포함된 것과 관련해서는 당시에도 해당 연구가 물리학에 해당하는지를 두고 논의가 있었지만, 통계물리학 등이 적용된 점을 근거로 판단했다고 밝혔습니다.

이날 행사에서는 AI가 가설 설정과 실험 제안까지 맡기 시작한 상황에서도 인간 과학자의 역할이 여전히 중요하다는 의견도 나왔습니다.

데이비드 맥밀런 미국 프린스턴대 교수는 "AI가 등장한다고 해서 인간 과학자에게 필요한 자질이 달라진다고 생각하지 않는다"며 AI를 창의적으로 활용하는 능력이 중요하다고 말했습니다.

크레이그 멜로 미국 매사추세츠대 교수도 AI가 방대한 데이터 처리에서 인간을 돕고 있지만 현재까지는 인간을 대체하기보다 과학자의 호기심을 북돋는 역할에 가깝다고 설명했습니다.