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[당뇨(혈당) 측정 (연합뉴스TV)]

국내 2형 당뇨병 환자 5명 중 1명 이상이 진단 전후 1년 안에 응급실을 찾은 것으로 나타났습니다. 질병관리청은 실제 진료 데이터를 활용해 응급실 방문 위험을 미리 가려내는 인공지능(AI) 모델을 개발했습니다.



오늘(11일) 질병관리청 국립보건연구원에 따르면 연구진은 2008년부터 2022년까지 의료기관 5곳에서 진료받은 제2형 당뇨병 환자 22만720명의 의무기록을 분석했습니다. 분석 결과 4만9천770명, 전체의 22.6%가 당뇨병 진단 전후 1년 이내 한 번 이상 응급실을 방문했습니다.

당뇨병은 주로 외래 진료로 관리하지만 심한 저혈당이나 고혈당, 당뇨병성 케톤산증 같은 급성 합병증이 생기면 응급실 방문은 물론 입원과 사망 위험까지 커질 수 있습니다. 응급실을 찾은 환자는 그렇지 않은 환자보다 평균 연령이 높고 혈당 조절과 콩팥 기능이 상대적으로 좋지 않았습니다. 인슐린과 이뇨제 사용 비율은 약 2배 높았고 고혈압과 뇌혈관질환을 함께 앓는 비율도 더 높았습니다.

연구진은 병원에서 평소 확인하는 임상정보 55개를 활용해 여러 AI 모델을 만든 뒤 성능을 비교했습니다. 가장 성능이 높은 AI 모델은 기존 통계 방식보다 응급실 방문 위험이 큰 환자를 더 잘 구분했습니다. 위험 예측에 가장 큰 영향을 준 요인은 이완기 혈압이었고 혈청 크레아티닌, 수축기 혈압이 뒤를 이었습니다.

이들 요인은 약물 치료와 생활습관 개선 등을 통해 관리할 수 있어 진료 단계에서 위험군을 조기에 찾아 중재하면 응급실 방문과 급성 합병증을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 게 연구진의 설명입니다.



국립보건연구원은 이번 연구가 응급상황이 발생한 뒤 치료하는 방식에서 벗어나 위험을 미리 예측·관리하는 체계로 전환할 가능성을 보여줬다고 평가했습니다. 향후 1차 의료기관에서도 활용할 수 있는 예측 모델을 보급해 당뇨병 합병증 위험을 조기에 발견하고 예방·관리하는 데 활용할 계획입니다.