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산업통상부가 제조업 AI(인공지능) 전환(M.AX) 정책의 첫 성과표를 내놨습니다. 반도체·자동차·조선 등 제조 현장에 AI를 접목한 결과 생산성은 크게 오르고 불량률은 뚜렷하게 줄어든 것으로 나타났습니다. 

산업부는 AI 팩토리 선도 프로젝트를 통해 그간 170여 개 사업장의 AX를 지원했으며, 사업에 상대적으로 일찍 착수한 42개 사업장을 점검한 결과, 생산성은 평균 30.1% 높아진 반면 불량률은 평균 15.5% 낮아졌다고 4일 밝혔습니다. 

주요 사례를 보면 반도체 분야에선 서플러스글로벌이 반도체 장비 재자원화를 위한 장비 해체와 부품 선별·회수 등 공정에 AI를 접목해 생산성을 66.7% 높였습니다. 

자동차 분야에선 아산성우하이텍이 전기차 배터리 무인 자율제조 시스템으로 품질검사 시간을 90% 줄였고, 조선 분야에선 HD현대삼호가 선박 조타장치와 방향타 간 연결 축을 지지하는 러더트렁크 용접·생산공정에 AI 기반 자율용접·검사 솔루션을 도입해 생산성을 50% 높였습니다.

산업부는 이러한 검증 사례를 바탕으로 AI 도입 경험이 부족한 중소·중견기업이 현장에서 검증된 AI 모델과 솔루션을 곧바로 가져다 쓸 수 있도록 지원할 방침입니다.

제품 AX 분야에서는 휴머노이드나 혁신 제품에 탑재되는 온디바이스 AI 반도체 개발·실증 등이 본격화하고 있다고 산업부는 설명했습니다.

산업부는 지난해 9월 제조·AI 기업과 대학, 연구기관 등 1,000여개 기관이 참여하는 협력체 'M.AX 얼라이언스'를 출범했으며 올해 2월에는 산업단지를 거점으로 AI팩토리, AI반도체 등 11개 AX 분과 체계를 갖췄습니다.

산업부는 오는 2030년까지 AI 팩토리 500개를 구축하고 AX 실증 산단은 25개로 확대할 계획입니다. 이어 사람의 개입 없이 AI가 제조 전 공정을 운영하는 풀스택 AI 팩토리 핵심기술을 개발하고 상용화와 수출상품화를 추진할 계획입니다.

숙련공의 경험과 노하우를 AI에 접목하는 제조 암묵지 사업을 수행하고 고품질 제조데이터를 저장·관리·활용할 국가 제조데이터 라이브러리도 구축하기로 했습니다. 

또 로봇 취약 부품 국산화, 조선·자동차·철강을 비롯한 10대 업종 특화 휴머노이드 개발도 함께 추진할 예정입니다.

김정관 산업부 장관은 "생산성은 높이고 불량률은 낮추는 성과가 현장에서 실제 확인된 만큼 검증된 모델이 중소·중견기업과 지역 산업단지까지 빠르게 확산하도록 하겠다"라고 밝혔습니다.

이어 "제조데이터와 숙련자의 노하우를 축적·활용하고 풀스택 AI 팩토리를 구현해 우리나라가 2030년 M.AX 최강국으로 도약할 수 있도록 적극 지원하겠다"라고 덧붙였습니다.