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정부 각 부처에 흩어져 있는 국세·금융·의료·교육 데이터를 안전하게 연결해 활용할 수 있는 '모두의 국가 데이터' 체계를 구축합니다. 인공지능(AI)을 활용해 주요 민생품목의 가격 변동을 상시 점검하고, 인구 밀집도를 예측하는 시스템을 개발합니다.

국가데이터처는 오늘(15일) 이재명 대통령 주재로 열린 업무보고에서 이처럼 정부가 보유한 데이터를 통합적으로 활용하는 방안을 보고 했습니다.



데이터처가 보유한 전수등록부와 각 부처의 주요 데이터센터 정보를 안전하게 연결하는 '모두의 국가데이터' 체계를 내년에 구축합니다.

이는 각 기관의 데이터를 한 곳으로 모으는 방식이 아니라 센터 간 전용망으로 연결·활용하는 체계입니다.

데이터처의 인구·가구·주택·기업 등 전수등록부와 고령자·사망자·주택소유자 등 융합 데이터를 허브(Hub)로 두고, 범정부 데이터센터 21곳을 스포크(Spokes·바큇살)로 연결하는 '허브 앤 스포크' 방식입니다.

양자컴퓨팅으로도 풀 수 없는 데이터 암호 기술을 도입해 이른바 '미토스 쇼크'가 환기한 데이터 보안 리스크로부터 '모두의 국가 데이터' 안전하게 보호하겠다고 강조했습니다. 물리적 공격이나 데이터 침탈을 당하더라도 암호화된 데이터가 복호화되지 않도록 하는 기술인 동형암호 기술을 연말까지 실증합니다.



AI를 활용한 민생 대응 지표도 확대합니다. 재정경제부·농림축산식품부·해양수산부 등 관계부처와 함께 민생품목의 가격 변동을 신속하게 포착할 수 있는 AI 기반 물가 모니터링 지표와 시스템을 올해 말까지 개발합니다.

통계가 잘못 인용된 기사를 AI가 자동으로 식별해 공식 통계자료와 비교·검증하는 시스템은 2027∼2028년 구축합니다.

명절이나 축제·행사가 열리는 주요 지역의 인구 밀집도를 예측해 안전사고 예방에 활용하는 서비스도 내년부터 제공합니다.

AI 데이터 관리체계 구축 및 활용을 본격화합니다. 각 부처의 정책 자료를 AI가 활용할 수 있는 데이터로 구축하기 위해 데이터처 특화형 AI를 선도 모델로 구축해 범정부에 확산할 계획입니다. 또한 AI 신뢰성과 활용성을 높이고자 AI가 공식 통계에 기반해 환각 없이 정확하게 답변할 수 있도록 AI 친화적 메타데이터를 단계적으로 구축할 예정입니다.

아울러 지역투자 동향과 생활인구, 지역의 산업 및 인구·가구 구조 변화를 보여주는 통계를 확충합니다.

지방정부 행정자료·등록부를 연계한 지역단위 등록부 구축, 공공자료·민간 자료를 결합한 지역단위 민관 결합데이터 서비스를 통해 지방 주도 성장을 지원할 계획입니다.

소비자물가지수는 챗GPT를 비롯한 소프트웨어 구독료, 클라우드 저장공간 이용료, 전기차 충전료 등 10개 품목을 추가하고 땅콩, 도라지 등 13개는 제외하는 방식으로 개편해 연말께 공표할 예정입니다. 집세는 기존 현장 조사에서 주택 임대차 신고 전수자료 활용으로 작성 방법을 개선할 방침입니다.

안형준 국가데이터처장은 "국민이 체감할 수 있는 인공지능·데이터 혁신을 통해 국민의 삶을 실질적으로 지원하는 국가 데이터 체계를 완성해 나가겠다"고 설명했습니다.