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대기업과 중소기업 간 생성형 인공지능(AI) 도입과 활용 능력 격차가 커 이를 메울 필요가 있다는 제언이 나왔습니다.  

대한상공회의소 경제연구원(옛 SGI)은 10일 전국 만 20세 이상 근로자 3,000명을 대상으로 한 설문조사를 토대로 '생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할' 보고서를 통해 이같이 밝혔습니다. 

조사 결과, 대기업과 중소기업의 생성형 AI 단순 활용률은 각각 66.5%와 52.7%로 13.8%p 격차를 보였습니다.

그러나 회사의 지원 체계와 근로자 개인의 역량 등 환경적 요인을 동일하게 통제할 경우 기업 규모에 따른 순수 활용률 차이는 4%p까지 좁혀지는 것으로 분석됐습니다.

보고서는이와 관련해 "중소기업이라도 조직 차원에서 활용 환경을 만들어주면 대기업 수준으로 AI를 잘 쓸 수 있음을 시사한다"라고 분석했습니다.

특히 회사가 사내에서 AI 사용을 적극적으로 권장할 경우, 근로자의 AI 활용은 그렇지 않은 기업보다 15.5%p 높아졌다고 분석했습니다. 회사에서 구독료 등 보조금을 지원해도 활용률이 8.1%p 상승했습니다.

근로자 개인의 프롬프트 엔지니어링 역량(23.5%p)과 수용 태도(21.4~40.0%p) 등도 활용도를 높이는 주요 요인으로 파악됐습니다.

반면 중소기업은 도입 로드맵을 갖추지 못한 비율이 70.4%로 대기업(54.4%)보다 훨씬 높았으며, 교육이나 가이드라인 제공 등 지원책도 전반적으로 열악했습니다.

업무 효율화 방식에서도 대·중소기업 간 차이가 확인됐습니다.

대기업 근로자는 AI 활용으로 절감한 시간을 '새로운 프로젝트 및 업무 수행(22.6%)'에 투입했으나, 중소기업 근로자는 '휴식 및 재충전(27.3%)'을 선택하는 비율이 가장 높았습니다.

프롬프트 엔지니어링은 AI에 내릴 질문과 지시를 설계하는 것을 말합니다.

대한상의는 이러한 AI 활용 등의 격차 해소를 위한 대책으로 정부의 '모두의 AI 프로젝트'와 연계한 종합적인 지원을 제언했습니다.

구체적으로 고용보험 직업훈련 내 AI 특화 과정을 확대하고, 중소기업을 위한 진단·컨설팅과 표준 로드맵 보급이 필요하다는 지적입니다. 

또한 AI로 단축된 시간이 실제 비즈니스 고도화로 이어질 수 있도록 성과 연동형 직무 재설계와 사내 노하우 공유 인센티브 도입도 강조했습니다. 

박양수 대한상의 경제연구원장은 "대·중소기업 간 AI 격차는 개인 태도보다 기업 정책과 지원 환경에서 비롯된다"며 "중소기업의 도입 여건 조성과 근로자 역량 강화 등의 제도 설계가 중요하다"라고 말했습니다.