SBS Biz

[앵커] 

소비자가 주의를 한다지만, 진화하는 수법에 속수무책으로 당하는 경우가 많습니다. 

그렇다면 은행 차원의 대응 한계는 무엇인지, 또 어떻게 보완이 이뤄지고 있는지 이어서 김성훈 기자의 보도입니다. 

[기자] 

한 보이스피싱 피해자의 통장 이체 내역입니다. 

금융감독원과 검찰청을 사칭한 피싱범의 거짓에 70대 고령의 피해자는 수 차례에 걸쳐 모두 9억 원을 피싱범에게 이체했습니다. 

이 과정에서 은행의 이상거래 탐지 시스템은 속수무책이었습니다. 

피싱범이 금액을 달리해 시차를 두고 나눠서 이체했고, 대포통장을 활용해 다시 일부 금액을 피해자 계좌에 보내기도 하면서 일상거래인 양 위장해 탐지 시스템을 무력화시켰다는 게 은행 측 설명입니다. 

은행들의 탐지 시스템은 평소 고객의 거래 패턴과 일정 수준의 거래금액 등을 바탕으로 이상 거래를 포착하는 구조입니다. 

은행별로 기밀인 기준을 바탕으로 운영 중인데, 거래 상황과 자체 역량에 따라 탐지 능력에 한계가 있을 수 있다는 게 감독당국의 설명입니다. 

이에 은행들은 AI 기술을 접목해 보이스피싱 대응력을 높이려 하고 있습니다. 

[황석진 / 동국대 국제정보보호대학원 교수 : 과거에 (금융거래) 사용 패턴이라든가 규모 그리고 어떤 (거래) 지역, AI가 과거로부터다 연구하는 거죠. AI를 통한다 그러면 (이상거래) 적발률은 더 높일 수 있는 이런 환경이 될 수 있는 것이거든요.] 

케이뱅크는 최근 의심 문자 내용을 소비자가 AI 판독기에 붙여 넣으면, 스미싱 여부를 판별해 주는 서비스를 선보이기도 했습니다. 

다른 은행들도 대응 조직을 키우거나, 통신사와의 AI 기술 협업 등을 통해 탐지 능력을 고도화하고 있습니다. 

SBSBiz 김성훈입니다.