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정부가 유통산업의 인공지능(AI) 활용률을 높이고 관련 생태계를 활성화해 향후 3년 내 국내 유통기업의 AI 활용률을 30%까지 끌어올리기로 했습니다.

이를 통해 유통기업의 재고 비용을 줄이고 소비자 배송 시간을 단축해 총배송 비용을 20% 감축한다는 목표입니다.

산업통상자원부는 오늘(27일) 서울 중구 대한상의에서 유통산업 AI 활용 간담회를 열고 이 같은 내용을 포함한 '유통산업 AI 활용전략'을 발표했습니다.

유통산업은 밸류체인이 복잡하고 인력 투입 비중이 높아서 AI를 활용한 효율화·최적화 효과가 매우 큰 산업으로 꼽힙니다.

이미 아마존, 월마트 등 글로벌 기업들도 AI를 적극 활용하는 혁신을 추진하고 있습니다.

산업부는 유통산업의 AI 활용 전략을 수립해 현재 3% 미만인 국내 유통기업의 AI 활용률을 3년 내 10배 이상인 30%로 높이고 재고비용 20% 감소, 소비자 배송 시간 10% 단축, 총배송 비용 20% 감축 등의 효과를 꾀할 방침입니다.

이번 전략은 △유통산업 AI 활용률 제고 △유통산업 AI 확산을 위한 생태계 활성화 △유통산업 AI 활용 제도·기반 구축 등으로 구성됩니다.

먼저 유통기업들이 공통으로 활용할 수 있는 AI 활용 표준 매뉴얼을 마련합니다.

유통기업들이 AI 활용 분야, 비용, 시스템 구축 기간 및 필요 데이터 등에 대한 정보가 부족하다는 점을 고려한 것입니다.

산업부는 매뉴얼을 바탕으로 유통기업을 대상으로 AI 활용 컨설팅을 제공하고, 20건 내외의 AI 활용 설루션 개발 등을 지원합니다.

결과적으로 유통 분야에서 AI를 활용한 대표 프로젝트 100건을 창출해 AI 활용을 확산한다는 계획입니다.

아울러 유통기업, AI 기술기업, 인프라기업, 벤처 캐피탈 등이 참여하는 '유통·AI 얼라이언스'를 만들어 AI 활용 성공 사례를 발굴·확산할 방침입니다.

유통 분야의 AI 기술기업 및 중소 유통기업 등에 투자하는 1천억원대 규모의 유통 분야 신규 펀드도 조성합니다.

오는 2028년까지 총 10조원 이상의 기업형 밴처캐피탈(CVC) 펀드 등을 활용해 유통 AI 기술기업의 창업 활성화를 지원할 계획입니다.

유통 AI 개발 인력을 대부분 해외에 의존하는 현실을 고려해 유통 관련 석·박사 대상 AI 역량 교육을 확대하고, AI 활용 역량을 갖춘 유통 인력을 2만명 양성한다는 계획도 세웠습니다.

유통산업에서 AI를 활용할 수 있는 제도·기반도 조성합니다.

AI·디지털 활용에서 필수재로 꼽히는 유통 데이터를 확충하기 위해 '상품정보 표준 데이터 베이스'를 구축하고, 데이터의 양도 현재 40만건에서 100만건으로 대폭 확대합니다.

오승철 산업기반실장은 "인구 구조 변화, 글로벌 유통 플랫폼 기업의 국내 진출 등으로 성장 정체와 경쟁 격화에 직면한 유통산업은 AI를 활용한 혁신이 필수적" 이라며 "정부는 AI 활용전략을 통해 유통산업의 혁신뿐만 아니라 소비자의 안전, 편의 제고에도 만전을 기하겠다"고 밝혔습니다.