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■ Cutting Edge

2016년 3월, 인공지능 역사의 새로운 페이지가 열렸습니다. 지구상에서 가장 어렵고 복잡한 게임 바둑. 바둑만은 인간의 영역이라 믿었던 이들의 기대는 여지없이 무너지고 말았습니다. 이세돌 9단과 구글이 개발한 알파고의 대결이 인공지능, 알파고의 승리로 막을 내린 겁니다.

[이세돌 / 프로기사(9단) : 이번 챌린지 매치가 끝나서 아쉽고요. 유종의 미를 거두고 싶었는데 그걸 해내지 못해서 그것 또한 아쉽습니다.]

[데미스 허사비스 / 구글 딥마인드 최고경영자 :  믿을 수 없을 만큼 흥미진진한 대국이었습니다. 정말 감동적입니다.]

대체 인공지능이 뭐길래 인간을 능가할 수 있었을까? 알파고를 계기로 인공지능에 대한 관심이 더욱 증폭되기 시작했습니다. 

[양재호 / 한국기원 사무총장 : 알파고를 전혀 모르는 상황에서 대국을 한 것이 약간 불공정한 시합이 아니었나 하는 생각이 듭니다.]

최신 인공지능이 기존 컴퓨터와 가장 다른 점은 스스로 배우고 익히며 끊임없이 발전한다는 겁니다. 바로 머신러닝, 딥러닝이라 불리는 기술을 통해서 스스로 배우고 익히면서 끊임없이 발전한다는 겁니다.

IBM이 개발한 인공지능 왓슨의 경우 단 1초 만에 100만 권의 책을 분석할 수 있습니다. 이를 위해선 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 등 방대한 데이터가 바탕이 되어야 가능합니다. 알파고도 마찬가지입니다. 이세돌 9단과의 대결 당시 알파고에 연결된 중앙처리장치만 무려 1,202대에 이릅니다. 알파고의 승리를 이끈 일등공신은 바로 네트워크를 통한 엄청난 컴퓨팅 파워라 할 수 있습니다.

[장우석 / 현대경제연구원 연구위원 : 인공지능 알고리즘의 성능개발에 가장 중요한 것 중 하나는 데이터를 얼마나 확보하느냐, 즉 데이터의 양에 달려 있습니다.]

데이터에 기반한 인공지능 기술은 이미 우리 삶 곳곳에 들어와 있습니다. 고객이 구두매장에 들어오자 스마트폰에 알림창이 뜹니다. 할인 정보와 추천 상품을 알려주는 것인데요. AI가 고객을 인식하고 필요한 정보를 알아서 추천해 주는 겁니다.

[권경내 / 백화점 고객 : 실시간으로 이렇게 추천을 받게 된다면 좀 더 쉽게 정보를 알 수 있어서 상품을 쉽게 접할 수 있을 것 같아요.]

이 현금인출기를 이용할 때는 카드나 통장이 없어도 문제가 없습니다. 인출기 스스로 고객을 알아보고 업무 처리를 해주기 때문입니다.

[남승진 과장 / IBK기업은행 핀테크사업부 : 인공지능과 핀테크, 즉 바이오 인증이 결합되면 창구에서 일어나는 대부분의 일들을 기계가 대신할 수 있을 거라고 생각합니다.]
                                      
국내에서는 인공지능을 특히 마케팅에 활용하려는 노력이 활발합니다.

[김정희 / 네이버랩스 수석연구원 : 기존 오프라인 마케팅은 소비자가 찾아와서 구매해주길 기다리는 수동적인 것이었다면, 사용자가 좋아할 만한 아이템이나 적합한 콘텐츠가 무엇인지 인공지능으로 분석해 적극적으로 제공해주는 형태로 변하고 있습니다.]

전세계적으로 인공지능의 활용 분야는 계속해서 확대되고 있는 추세입니다. 앤더슨 암센터에 따르면 인공지능 왓슨의 평균 암 진단율은 약 96%로 일반 암 전문의보다 월등히 높은 성과를 내고 있습니다. 인공지능은 금융투자에서도 인간 펀드매니저보다 더 높은 수익률을 내고 있고, 심지어 소설 등 예술 작품 창작까지 시도하는 상황입니다.

[김대식 / 카이스트 교수 : 인공지능이 방법을 이해하는 순간 더 많이, 더 빨리 더 정확하게 하는 건 어렵지 않습니다. 인간의 능력을 초월하는 지적인 노동이 가능해진다는 겁니다.]

그러나, 인공지능 분야의 후발주자인 한국은 아직까지 갈 길이 먼 게 사실입니다. 인공지능 관련 특허 건수로 비교한다면 미국의 5%, 일본의 10%에 불과한 수준입니다.

[이기열 전무 / SK C&C 디지털/금융사업부문장 : 다른 제반 기술이 따라주지 못했기 때문입니다. 인공지능은 많은 양의 하드웨어적 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. 과거에는 이 부분이 많이 약했습니다.]

[박원재 / 미래에셋대우증권 수석연구위원 : 능력이 부족해서라기보다 하드웨어 개발에 급급한 시대를 살았기 때문에 시작이 늦었다고 생각합니다. 이제는 소프트웨어 개발에 치중해야 한다고 생각합니다.]

출발이 늦은 만큼 이를 따라잡기 위한 업계의 움직임은 더욱 분주하기만 한데요. 그중에서도 SK C&C는 최근 IBM 왓슨과 협력 계약을 체결하는 등 인공지능사업 상용화에 가장 적극적인 행보를 보이고 있습니다.

[이기열 전무 / SK C&C 디지털/금융사업부문장 : 왓슨이 대화를 이해할 수 있도록 한국어를 교육 중이며 앞으로 6개월, 올 연말까지를 목표로 진행하고 있습니다.]

앞으로 인공지능의 잠재력은 어떤 데이터를 얼마나 제공할 수 있냐에 달려있다 해도 과언이 아닙니다.

[장우석 박사 / 현대경제연구원 : 인공지능 발전 속도 차이는 글로벌 선진기업들이 확보하고 있는 데이터양과 국내 기업들이 확보하고 있는 데이터양이 차이가 있기 때문입니다.]

시장조사업체 가트너에 따르면 세계 클라우드 시장은 2014년 836억 달러에서 2019년 1,822억 달러로 두 배 이상 급성장할 전망입니다. 세계 선두인 아마존웹서비스를 필두로 MS와 구글까지 클라우드 시장을 선점하려 애쓰는 것도 바로 그 때문인데요. 국내에서는 SK C&C가 판교 클라우드 센터를 통해 AI 산업 생태계 구축에 앞장서고 있습니다.

[이기열 전무 / SK C&C 디지털/금융사업부문장 : 판교 클라우드 센터에 대용량의 클라우드 센터를 구축하여 그 위에서 인공지능이 돌아가기 때문에 향후 굉장히 유용한 기술로 적용될 것이며 지식 자원의 메카가 되는 사업 모델을 만들어 가는 것이 목표입니다.]

정부 역시 인공지능과 클라우드 산업 육성에 적극적인데요. 지난해 '클라우드컴퓨팅 발전법'을 제정한 데 이어 올해는 클라우드 이용률을 13%까지 올리고, 전문기업도 500개까지 육성한다는 계획입니다.

[에릭 슈미트 / 알파벳 회장 : 누가 승리했든 결과에 상관없이 인류의 승리입니다.]

인류와 인공 지능이 함께 사는 세상은 이미 시작되었습니다. 인공지능 시대, 혹은 포스트 휴먼 시대의 승자는 누가 될까요? 그게 누구든 장기적인 안목에서 시스템을 만들고 준비한 누군가가 될 것은 분명해 보입니다.

◇ In English

In March, 2016, a new page in the history of artificial intelligence was written. Considered as the most difficult and complex game in the world, Go had long been believed to belong to the realm of human beings. That belief was crushed when the match between Lee Sedol and AlphaGo went in favor of the latter.

[Lee Sedol / Go Grandmaster : I wanted to end the match well, but I regret that I couldn't.]

[Demis Hassabis, CEO of Google DeepMind : It was an incredibly exciting game. And we are just kind of stunned really.]

What exactly is artificial intelligence that finally succeeded in surpassing human intelligence? After the match between Lee Sedol and AlphaGo ended, the public's interest in AI further grew.

[Jae-ho Yang / Secretary-General of the Korea Baduk Association (KBA) : The match might have been a bit unfair because Lee Sedol went into it without any prior knowledge of AlphaGo.]

Voice of Watson: Hello, my name is Watson. Let’s build a smarter planet.

So how is the latest artificial intelligence different from conventional computing technologies? It is essentially AI’s capacity to teach itself. Such an ability is known as "machine learning" or "deep learning."

According to IBM, its artificial intelligence system Watson is capable of processing 500 gigabytes per second. That is, it can basically analyze one million books in a blink of an eye. To do so, of course, there needs to be a huge amount of data, or big data, through cloud computing.

The same was true for AlphaGo. During the match again Lee Sedol, it was connected to 1202 CPUs. What was behind the victory of AlphaGo was basically this incredible computing power through cloud networking.

[Dr. Woo-seok Chang / Researcher at Hyundai Research Institute : One of the keys to improving the performance of algorithms for artificial intelligence is the sheer amount of data. It literally depends on how much data one can acquire.]

Data-based artificial intelligence is already quite prevalent in our lives. As this customer walks into the shoes store, a pop-up window appears on her phone. It contains information about discounts and recommendations, gathered by AI to suit the needs of the customer.

[Kyung-nae Kwon / Department Store Customer : Getting real-time recommendations like this has allowed me to access information about products more easily, and I feel like I can find what I need more conveniently.]

Uh oh. Didn’t bring the debit card? Not a problem. This ATM recognizes the customer and takes care of his or her business.

[Seung-jin Nam / Head of the Fintech Division, Industrial Bank of Korea : When artificial intelligence combines with Fintech, especially with biometric authentication, most of the tasks done over the counter would be done by machines, and that might become the trend in the future.]

In Korea, efforts to incorporate AI to marketing are also very active.

[Jung-hee Kim / Senior Researcher at Naver Labs : The existing off-line marketing is rather a passive one that awaits customers to come and make purchases. Now, the trend is going towards to a more active one that uses AI to analyze the users’ tastes and recommends items and products they may like.]

The range of the application of AI is continuing to expand worldwide.

According to Anderson Cancer Center, Watson's successful diagnosis rate for cancer is about 96%. It is way higher than that of a doctor.

Artificial intelligence is even making more profit in financial investments than human fund managers. It is also making inroads into more creative fields, such as writing novels and making artistic works.

[Dae-sik Kim / Professor at Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) : Once artificial intelligence understands certain tasks, it can carry out those tasks faster and more accurately than human beings. It means that intellectual labor that surpasses human abilities will be made possible one day.]

However, Korea, as a late-comer to the field of AI, still has a long way to go.

If we compare the number of patents on AI, the total number of patents Korea has comes to only 5% of that of the US and 10% of that of Japan.

[Ki-yeol Lee / Executive Director at SK C&C : The reason Korea is behind in artificial intelligence is because the technologies related to AI were too weak to support its growth. AI requires a high level of computing power, especially in terms of hardware capacities. In the past, this area was very weak.]

[Won-jae Park / Senior Researcher at Daewoo Securities: We were off to a late start not because we lacked capabilities but because we were too occupied with developing hardware. I think it's now time to concentrate on software development.]

Since they were off to a late start, Korean IT firms are busy trying to catch up. Among them, SK is one of the most active ones to commercialize artificial intelligence. In that effort, it has recently signed a contract with IBM's Watson.

[Ki-yeol Lee / Executive Director at SK C&C : We signed a contract with IBM to bring Watson to the Korean market. We are currently working on teaching Watson to understand Korean. Within 6 months, we plan to complete this education.]

The future potential of artificial intelligence, however, depends on how much and what kind of data may be acquired by the developers.

[Dr. Woo-seok Chang / Researcher at Hyundai Research Institute: The difference in the pace of AI development between global leaders and Korean firms arise from the inequality in the amount of data they possess.]

According to the research firm Gartner, cloud services market was worth 83.6 billion dollars in 2014 and is expected to grow to 182.2 billion dollars by 2019. That's why the global leader Amazon Web Services (AWS) as well as Microsoft and Google are vying to secure their market shares. In Korea, SK C&C is building a cloud center in Pangyo Techno Valley and in doing so, trying to lead the development of the AI industry in the domestic market.

[Ki-yeol Lee / Executive Director at SK C&C: We managed to build a mass storage cloud center in Pangyo, which will serve as the basis of AI operations. It will lead to a variety of useful technical adaptations. Our goal is to make a business model that will lead Pangyo to become the center of informational resources.]

The Korean government is also quite enthusiastic about fostering the AI and cloud industries. Last year, it passed the Cloud-Computing Act, and it is planning to raise the rate of cloud-users to 13% and to promote up to 500 cloud services firms this year.]

[Eric Schmidt / Chairman of Alphabet Inc : The winner here, no matter what happens, is humanity.]

The world, in which humanity and artificial intelligence cohabit, has already begun. Who will, then, be the leader in the era of AI? It will most likely be the one who prepares and builds a system based on a long-term vision of the future.